VercelX
VercelがPython正式対応とコンテナ・常駐プログラムによるバックエンド実行を強化
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専門用語をかみ砕いて、仕事で使える言い方にしています。
結論
を使った本格的なシステム開発が正式に利用できるようになりました。
好みのプログラム言語や専用の仕組みを使ったシステムをVercel上で動かせるようになりました。
ジョブの処理などを裏側で常に動かし続ける仕組みが新しく追加されました。
詳細内容
FastAPIやFlaskなどの主要なフレームワークに対応し、面倒な初期設定なしで自動的に構築や公開が行われます。
独自のOSライブラリやツールを含むに対応し、使った時間だけ料金が発生する仕組みで効率的に運用できます。
キューやデータベースから仕事を取り出して継続的に処理する裏側の仕組みを構築可能です。
使えるシチュエーション
- 1社内のPython製プログラムをWebアプリと一緒に手軽に公開したいとき
- 2動画変換など専用のツールやライブラリを組み合わせた処理システムを動かしたいとき
- 3裏側でメッセージを常に監視して自動処理し続ける仕組みを作りたいとき
公式もこう言っている
公式記事で確認する →Xの投稿がきっかけです。内容の裏取りは公式の一次情報でしています。
https://vercel.com/blog/backends-on-vercel-python-containers-and-daemons