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AI更新を、先に結論だけ
ようやくわかる
公式アプデ、長くて読む気にならない。
それでも正確さは欲しい。
だから要約して、『ようやくわかる』。
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公式サイトの発見
743件中 84件を表示
AWS
Amazon Bedrock、AIエージェント向け次世代実行基盤「AgentCore」を発表
AIエージェントを安全かつ効率的に動かす新しい実行基盤が登場しました 起動が速くなり、長時間の複雑な作業をスムーズにこなせるようになります セキュリティがさらに強化され、データまでしっかり保護されます
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AWS
Amazon Bedrock AgentCore、Web検索APIの提供を開始
自社のプログラムから簡単にインターネット検索ができるようになりました。 専用の仕組みを自分で用意しなくても、すぐに検索機能を使えます。 アプリやデータ処理のシステムに組み込んで活用できます。
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AWS
Amazon SageMaker AIの双方向ストリーミングで従量課金が可能に
AIモデルの提供企業が、ライブ配信での利用量に応じた請求を行えるようになりました。 AWS Marketplaceを通じて、実際に使われた分だけの料金設定が可能になります。 最初のパートナーとしてDeepgramが参加し、音声認識などの従量課金を提供します。
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AWS
Amazon BedrockでMoonshot AIの「Kimi K3.1 Pro」が利用可能に
AIモデル開発企業Moonshot AIの「Kimi K3.1 Pro」がAmazon Bedrockで使えるようになりました。 既存のAPIやOpenCodeを活用して、チャット対応やプログラミング補助など様々な用途に導入できます。 プロンプトキャッシュ機能によって、繰り返し使う指示の処理を効率化できます。
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AWS
Amazon Bedrockの知識ベースが柔軟な情報検索モードに対応
AIが文書から情報を探す仕組みに、新しい検索パターンが追加されました。 質問の難しさに合わせてAIの頑張りを調整できるようになりました。 社内ルールなどを調べるAIアシスタントの性能と効率が向上します。
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AWS
NVIDIAの大規模マルチモーダルAI「Nemotron 3.5 Super VL」がAmazon SageMaker JumpStartで利用可能に
NVIDIAの高性能な画像・動画・文字理解AIモデルが、AWSの専用環境ですぐに使えるようになりました。 文章だけでなく、画像や動画を同時に読み込ませて高度な分析や処理を行わせることができます。 初期設定の手間を省き、数ステップの簡単な操作ですぐにビジネスへ導入を始められます。
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OpenAI
ChatGPT EnterpriseがAWS Marketplaceで提供開始
ChatGPT Enterpriseの導入・支払いがAWS経由で可能になりました 既存のAWSの契約や請求システムを一括して利用できます 企業がAIツールを導入する際の購入手続きが大幅に簡素化されます
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AWS
Amazon SageMaker、GPUを分割して効率よくAIモデルを動かせる機能に対応
AIモデルを動かすためのサーバー費用を抑えやすくなりました。 1つの高性能な頭脳を、複数の小さな頭脳に分けて使えるようになります。 無駄なコストを削りながら、AIサービスの運用効率を高められます。
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OpenAI
Daybreak RedがAWS GovCloud (US-East)で利用可能に
最先端のセキュリティ特化型AIが政府向けの安全なクラウド環境で使えるようになりました。 Amazon Bedrockを経由して、米国の厳格な認可を受けた組織に提供されます。 高度なサイバーセキュリティ業務の効率化と自動化を強力にサポートします。
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AWS
Amazon Quickで構造化データと非構造化データを統合したチャットエージェント作成が可能に
Amazon Quickでバラバラだった社内データを一つにまとめられるようになりました S3のデータを知識として追加し、独自のチャットボットを簡単に作れます これ一つで様々なビジネスの質問に会話形式ですばやく答えられるようになります
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AWS
Amazon BedrockのKimi K3でインド国内処理の推論が利用可能に
Amazon BedrockでKimi K3を使ったAI処理がインド国内で完結できるようになりました。 データがムンバイとハイデラバードの拠点外に出ないため、セキュリティが向上します。 インドの言語で書かれた文書の読み取りや理解がスムーズに行えるようになります。
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AWS
Amazon Bedrock AgentCore：コーディングAIの作業画面をリアルタイムでブラウザ表示可能に
AIがプログラムを作っている様子を、実際のウェブサイトの画面としてリアルタイムで見られるようになりました。 安全な専用のURLが発行されるため、開発中の画面をそのままブラウザで確認できます。 AIがファイルを書き換えると、ウェブサイトの画面も自動的に更新されていきます。
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AWS
ChatGPTデスクトップアプリがAWS GovCloud(US)のAmazon Bedrockに対応
ChatGPTのデスクトップアプリがAWSの米国政府向けクラウド環境で利用可能になりました。 APIを使った安全なサインインや端末ごとのポリシー設定により、セキュリティを保った導入が可能です。 本格導入の前に、セキュリティチームが安全性をしっかりと検証できるようになりました。
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AWS
AWS Batchが SageMakerのチーム間クォータ管理とリソース共有機能を提供開始
チーム間でGPUなどの処理能力を自動的に分け合える新しい仕組みが登場しました。 使っていないチームの枠を他のチームが一時的に借りて効率よく使い切ることができます。 優先度の高い重要なAI学習を自動で最優先して実行できるようになります。
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AWS
MoEngageが約400の社内APIをAIエージェントのツールへ安全に変換
MoEngageは社内にある約400個のAPIを、AIが直接使える便利な道具へ変換しました。 インターネットに公開せず、Amazon Bedrockなどの仕組みを活用して安全に連携を実現しています。 AIが一度にすべての道具を認識しないため、処理が重くならずスムーズに動作します。
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AWS
Amazon SageMaker AI、SOCIインデックスでコンテナ起動を高速化
AIモデルの学習やデータ処理の開始時間を大幅に短縮できます 巨大なコンテナ画像をすべてダウンロードするのを待たずに作業を始められます 既存の仕事の設定を一切変更することなく自動で適用されます
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AWS
Amazon SageMaker SDK v3を活用したエッジ向けコンピュータビジョン管理
カメラごとに専用のAIモデルを作成する仕組みが簡単に作れるようになりました 専用の自動管理システムにより、数千台規模のカメラでもスムーズに最新の状態を保てます AWSの最新ツールを使うことで、大量のカメラ管理にかかる手間やエラーを大幅に減らせます
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AWS
Amazon QuickSightの地図機能がGeoJSONによる点と線の描画に対応
地図上に店舗の位置だけでなく移動ルートも一緒に表示できるようになりました 位置情報データを整理することで顧客の動線や配送ルートが一目で分かります 地図の表示範囲調整やデータの自動更新などのテクニックも公開されました
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AWS
Amazon Pollyの生成AI音声エンジンが大幅アップデート
AI音声の表現力が豊かになり、より正確で自然な発音が可能になりました 追加のプログラミング作業なしで、そのまま最新の音声機能を利用できます 新たに9つの言語や地域が追加され、日本語以外の音声対応も広がりました
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AWS
Amazon SageMaker AI、GPU管理不要のモデル独自カスタマイズ機能を提供開始
AIモデルの独自カスタマイズをサーバーレスで実行できる機能が一般提供開始されました 複雑なGPUの管理や障害からの復旧はAWS側が自動で処理します 開発者は独自の学習プログラムを使ってAIの調整に集中できるようになります
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