記事を読み込んでいます
記事を読み込んでいます
AI更新を、先に結論だけ
公式アプデ、長くて読む気にならない。
それでも正確さは欲しい。
だから要約して、『ようやくわかる』。
最終更新
検索
この端末の記録
保存・既読・ウォッチはこの端末のブラウザにのみ記録されます(ログイン同期なし)。保存データの管理 →
登録した語を含む記事に「ウォッチ」の印が付き、一覧で絞り込めます(最大20件)。
285件中 21件を表示
OpenAIがシステムを守る中で得た知識を、サイバーセキュリティ対策のツールとして製品化します。 木曜日に「Cyber at the Frontier」というタイトルの配信が行われ、その詳細が発表されます。 AI技術を活用した新しい防衛アプローチや実用的なツール群が公開される予定です。
OpenAIが、セキュリティ研究に特化した高度なAIモデル「GPT-6 Cyber」を発表しました。 このAIは、昨日発表されたLinuxカーネルの研究ですでに実証されており、高い成果を上げています。 現在は一部の特選顧客に限定して提供されており、順次利用範囲が拡大される予定です。
AIによるセキュリティ調査の自動化システムが開発されました。 Linuxの重大な弱点を見つけ出し、自動で修正プログラムを作成することに成功しました。 次世代モデルを使った実証実験では、約100万ドルのAPIコストをかけて900件以上の脆弱性に対応しました。
Vercelはコード変更時の脆弱性を自動で見つける新機能「Security Review」のパブリックベータ版を開始しました。 GitHubへのコード追加をきっかけに自動でスキャンが行われ、数秒で結果を確認できます。 発見された問題はダッシュボードで確認できるほか、AIを使って自動で修正案を適用することも可能です。
Cloudflareが、最新の脆弱性情報をニュース速報のように配信する新サービス「Zero Wire」を発表しました。 セキュリティ上の重要な脅威や開発情報を、より分かりやすく素早くキャッチできるようになります。 専門的なセキュリティ情報を追いかけやすくし、企業の迅速な対策をサポートします。
AIの進化に合わせ、システムを守る側もAIを使って脆弱性を先に見つける必要があるとしています。 OpenAIは社内セキュリティ強化のため、専門家チームと協力してAIモデルを用いた防御テストを計画しています。 セキュリティ上の弱点を見つけた外部の人へ支払う「バグ報奨金」の大幅な引き上げを発表しました。
CloudflareがeMudhra社の証明書に絡む脆弱性への対策を実施しました。 自社ネットワークの安全を守るための修正作業を完了しています。 現在もインターネット上には多くの未対応な環境が残されています。
小さなバグが大きな問題につながる重要教訓が公開されました 脆弱性を悪用する「エクスプロイトチェイン」の専門家に取材しています セキュリティ対策の盲点となる脆弱性の連鎖について解説されています
Cursorの拡張機能ストアで、悪意ある修正が加えられたClaude Codeの拡張機能が確認されました。 影響を受けたユーザーは最大で5,000人にとどまるとされています。 公式の開発元であるAnthropic社が作成したものではなく、他の拡張機能への影響はありません。
ReplitはAIなどが安全に作業できる仕組みを長年作り上げてきました 先週公表されたパソコンの根幹部分の弱点を突いた攻撃を、既存の保護機能ですでに防ぎました すでに脆弱性に対する修正プログラムも適用済みです
OpenAIのセキュリティ調査で、多くのソフトウェアに使われる圧縮技術に重大な脆弱性が見つかりました この脆弱性が悪用されると、外部から不正にプログラムを実行される危険性があります Node.jsやBunなど、広く使われているシステムが影響を受ける可能性があります
OpenAIは最先端AIの訓練中にインターネットへの常時接続を遮断しました。 AIには外部の生データではなく、安全に保管された過去のウェブ情報のキャッシュ環境を与えています。 これにより、AIモデルの開発過程における情報漏洩や外部からの不正アクセスのリスクを防ぎます。
AIがコードの変更に合わせて自動でセキュリティチェックを継続します リポジトリを一度連携するだけで、最新の状態に合わせた確認が行われます 企業向けのClaude Enterpriseプランでパブリックベータ版として提供開始されました
Cloudflareは新たに発見されたPHPの脆弱性に対し、標準のWAFによる防御をあらかじめ適用しました。 この対策により、脆弱性を悪用した攻撃の試みを自動的にブロックします。 攻撃者がシステム内部のデータにアクセスするのを防ぎ、情報漏洩のリスクを軽減します。
OpenAIのAIモデルが、世界中の多くのWebサイトで使われているプログラムの深刻なセキュリティの弱点を見つけ出しました この発見は、同社の「Patch the Planet」という取り組みの一環として、専門家チームと協力して行われました 過去2か月にわたり、管理担当者や研究者たちと連携して安全対策の主導的な役割を果たしました
GitHubの専門チームが、オープンソースのAIエージェントを活用してAndroidアプリの脆弱性を24件発見しました。 1000万回以上ダウンロードされている人気ナビゲーションアプリの位置情報漏洩などが含まれています。 開発者は、公開された仕組みを使って自分のプロジェクトでも同様のセキュリティ検証を実行できます。
Anthropic社は、AIの模倣や盗用を防ぐセキュリティ対策を大幅に強化したと発表しました。 過去数ヶ月にわたり、AIの賢さを不正にコピーする「蒸留攻撃」への耐性を高める研究を進めてきました。 この対策により、AIの知的財産や独自技術が不正に利用されるリスクを軽減できます。
AIエージェントがプログラムの脆弱性を探すテスト作業を自動化します C言語やC++で作られたシステムを対象に、自動でテストの入り口を見つけ出します 人間が手作業で行っていたエラーの確認や調整の手間を大幅に減らします
Anthropic社は、セキュリティの専門家が同社の最新AIモデルを利用できる仕組みを拡大しました。 認定された専門家は、防御目的の安全機能が備わった「Claude Mythos 5.1」「Opus 5.5」「Sonnet 5.5」にアクセスできるようになります。 さらに、ペネトレーションテストやレッドチーミングといった攻撃的な検証作業も、新たに認められる段階が用意されました。
OpenAIは、コードの安全性を自動でチェックする新機能「Codex Security Cloud」を発表しました。 AIモデルがサイバーセキュリティの観点を持ち、プログラム全体の脆弱性を網羅的にスキャンします。 チャットツールを通じて、開発中のコードに問題がないか継続的に確認できるようになります。